Lưu Hải Long
Xem sản phẩm

Về tôi

Chân dung Lưu Hải Long

Xin chào, tôi là Lưu Hải Long

Kỹ sư dữ liệu. Tôi viết về chuyện giao việc cho AI.

Ban ngày tôi làm việc với dữ liệu. Buổi tối tôi tập giao việc cho AI, rồi ghi lại những gì chạy được và cả những gì hỏng.

Tôi làm gì

Tôi là kỹ sư dữ liệu. Công việc hằng ngày của tôi là dựng những hệ thống chạy phía sau các ứng dụng bạn vẫn dùng: chúng nhận về một lượng dữ liệu lớn, sắp xếp lại, và trả kết quả đủ nhanh để không ai phải chờ. Người dùng không bao giờ nhìn thấy chúng, và đó chính là lúc chúng làm tốt việc của mình.

Ngoài giờ, tôi tập giao việc cho AI — không phải mở chat hỏi vài câu, mà giao hẳn một đầu việc từ đầu đến cuối: viết code, dựng một trang web, xử lý những thao tác lặp đi lặp lại mỗi ngày.

Vì sao tôi viết blog này

Có một dạo tôi ngồi làm mười hai đến mười lăm tiếng mỗi ngày. Rồi lưng tôi lên tiếng: một tháng đi lại khó khăn, và tờ kết quả chụp chiếu ghi thoái hoá đốt sống, khi tôi chưa đến ba mươi tuổi.

Tôi kể chuyện này không phải để bi kịch hoá. Chỉ là lúc đó tôi mới thấy một điều buồn cười: tôi dựng hệ thống tự động cho người khác dùng, còn chính mình thì làm việc bằng cơ bắp. Hệ thống của tôi mở rộng được. Tôi thì không.

Từ đó tôi bắt đầu học cách để máy làm bớt phần việc lặp lại. Blog này là chỗ tôi ghi lại quá trình ấy.

Tôi học được gì

Chủ yếu là học từ chỗ hỏng. Tôi thử rất nhiều, dựng rồi xoá không ít dự án, tốn không ít tiền cho những lần AI làm ra thứ chẳng dùng được. Phần chạy được thì ít hơn nhiều so với phần bỏ đi — nhưng chính vài thứ ít ỏi đó giờ vẫn đang chạy hằng ngày, làm thay tôi những việc trước kia phải ngồi làm tay.

Giới hạn thường không nằm ở AI, mà ở cách chúng ta giao việc cho nó. Nếu bạn mở ChatGPT hay Claude, gõ vài câu, nhận về kết quả nhạt nhẽo rồi lặng lẽ đóng tab — vấn đề không phải bạn kém. Bạn đang dùng một công cụ kiểu mới bằng thói quen của công cụ cũ: quen bấm nút là ra kết quả, trong khi AI cần bạn giao việc như giao cho một người mới vào nghề.

Nền tảng

  • Tốt nghiệp Công nghệ thông tin, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT).
  • Làm kỹ sư phần mềm và dữ liệu từ năm 2018 tới nay, hiện là kỹ sư dữ liệu tại một công ty công nghệ.
  • Công cụ quen tay: Spark, Hadoop, Java, Python. Vài năm gần đây thêm Claude Code và các AI agent.

Điều tôi tin

  • Thông tin về AI thì đầy, lộ trình thì thiếu. Cái khó không phải tìm tài liệu, mà là biết nên đi đường nào và bắt đầu từ đâu.
  • Việc gì lặp lại được thì nên giao cho máy. Thời gian bạn tiết kiệm được đáng giá hơn nhiều so với cảm giác tự tay làm mọi thứ.
  • Chỉ viết về thứ mình đã tự tay làm. Kèm số liệu thật, kể cả khi số liệu đó nói rằng tôi đã sai.

Đôi dòng gửi bạn

Nếu bạn đang ôm gần hết mọi khâu trong công việc của mình, thấy AI ở khắp nơi mà không biết bắt đầu từ đâu — tôi hiểu cảm giác đó, vì tôi đã ở đúng chỗ ấy.

Blog này là nhật ký nghề của tôi: quy trình thật, số liệu thật, thất bại thật. Tôi viết cho bạn của hôm nay, và cho chính tôi của những ngày ngồi mười lăm tiếng trước kia.

Bạn có thể bắt đầu từ các bài viết mới nhất, hoặc lấy tài liệu nền tảng tôi đã đóng gói cho người không biết code.

Liên hệ